Các nhà cung cấp cho ngành công nghiệp xe điện có thể chuyển đổi hoạt động thông qua bảo trì dự đoán 

Giống như các nhà cung cấp sản xuất ô tô truyền thống, các nhà cung cấp cho ngành xe điện (EV) sử dụng robot cho quy trình sản xuất của họ. Đúng, robot là một khoản đầu tư đáng kể, nhưng những tài sản này mang lại lợi thế sản xuất đáng kể: độ chính xác và tính nhất quán, độ an toàn và công thái học, tính linh hoạt và khả năng thích ứng để cuối cùng dẫn đến tăng cường sản xuất các bộ phận chất lượng cao. Và vì các nhà cung cấp này đã đầu tư rất nhiều vào robot nên việc quản lý khoản đầu tư của họ bằng cách đảm bảo tình trạng tài sản tốt và tuổi thọ tài sản lâu dài thông qua các biện pháp bảo trì ưu việt là điều hợp lý trong kinh doanh.

Điều đó có nghĩa là phương pháp bảo trì đã thiết lập dựa trên thời gian trong đó việc bảo trì định kỳ được thực hiện vào những khoảng thời gian cố định, bất kể tình trạng tài sản như thế nào. Nhưng có một cách tiếp cận thuận lợi, hiệu quả và tiết kiệm chi phí hơn nhiều để bảo trì, một cách mang lại những lợi ích lớn như cải thiện tình trạng tài sản và kéo dài tuổi thọ tài sản – bảo trì dự đoán.

Bảo trì dự đoán được xác định

Đầu tiên, để hiểu lý do kinh doanh cho việc bảo trì dự đoán, tôi nghĩ tốt nhất nên bắt đầu với định nghĩa của nó. Bảo trì dự đoán là chiến lược bảo trì sử dụng cảm biến và hệ thống giám sát để liên tục thu thập dữ liệu vận hành. Ngược lại, dữ liệu này được sử dụng để đánh giá hiệu suất và tình trạng của tài sản nhằm xác định các mô hình hoạt động và các điểm bất thường có thể được sử dụng để chỉ ra các lỗi tiềm ẩn.

Quan trọng hơn, việc bảo trì được kích hoạt bởi thông tin chi tiết về dữ liệu cho thấy hiệu suất của tài sản đang sai lệch so với điều kiện hoạt động bình thường hoặc sai lệch so với các thông số cụ thể cho thấy lỗi sắp xảy ra. Sau đó, các nhóm bảo trì chỉ có thể lên lịch và thực hiện các nhiệm vụ bảo trì quan trọng khi có dấu hiệu hư hỏng tài sản khi xảy ra.

Vậy bây giờ bạn đã biết bảo trì dự đoán là gì. Hãy xem các nhà cung cấp cho ngành xe điện có thể đạt được chiến lược này như thế nào. Điều quan trọng là sự kết hợp giữa sử dụng phân tích dự đoán trí tuệ nhân tạo (AI) như công cụ khoa học dữ liệu MaiLab của phần mềm tự động hóa Mitsubishi Electric và phần mềm tự động hóa của ICONICS đang ứng dụng.

Phần mềm tự động hóa và Phân tích dự đoán AI của Mitsubishi Electric mang lại khả năng bảo trì dự đoán như thế nào?

Để dự đoán bảo trì hư hỏng của tài sản, các giải pháp bảo trì dự đoán sẽ phân tích dữ liệu vận hành/hiệu suất được ghi lại như điều kiện vận hành tài sản, tuổi thọ trung bình của các bộ phận, tần suất mô hình chuyển động của tài sản và dữ liệu truyền động theo thời gian thực. Quan trọng hơn, bên cạnh việc tính toán các số liệu khác nhau như hao mòn và tiêu thụ, phân tích AI có thể xác định các mô hình/xu hướng cho thấy các thành phần gần như bị hỏng hóc. Sau đó, để dễ hiểu và giải thích kết quả, phần mềm tự động hóa có thể được sử dụng để trực quan hóa và hiển thị kết quả trong bảng điều khiển tập trung, tùy chỉnh.

Giá trị của công nghệ này là thông tin chi tiết có thể hành động dựa trên dữ liệu mà nó cung cấp. Nhưng bạn đừng lo lắng, các nhà cung cấp cho ngành xe điện có thể đạt được mục tiêu bảo trì dự đoán thông qua sự kết hợp giữa nhóm A và giữa phân tích dự đoán AI của Mitsubishi Electric và phần mềm tự động hóa của ICONICS.

May mắn thay, rô-bốt công nghiệp của Mitsubishi Electric hiện được thiết kế với các chức năng AI nhúng trong thẻ MELFA SmartPlus của công ty dành cho rô-bốt thông minh dòng FR. Được xây dựng cho bộ điều khiển robot, giải pháp này cung cấp như sau:

• Tính toán mức tiêu thụ – xác định khi nào các bộ phận robot, chẳng hạn như vít me bi và trục xoay bi, bánh răng, vòng bi và dây đai có thể cần thay thế và gửi thông báo khi cần bảo trì.
• Mô phỏng bảo trì – ước tính tuổi thọ sử dụng của rô-bốt, xem xét các điều kiện vận hành và hoạt động của rô-bốt được thực hiện, đồng thời đề xuất lịch bảo trì nhằm tối ưu hóa chi phí bảo trì.

Đây là lúc phần mềm tự động hóa của ICONICS phát huy tác dụng, cung cấp giá trị ở nhiều cấp độ, nhưng cụ thể là các cấp độ này để bảo trì dự đoán:

• Thu thập, tích hợp và trực quan hóa dữ liệu:Phần mềm tự động hóa của ICONICS có thể thu thập và tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn sản xuất và vận hành khác nhau, bao gồm cảm biến, tài sản/thiết bị và dây chuyền sản xuất vào một bảng điều khiển tập trung để cung cấp cái nhìn toàn diện về toàn bộ hệ thống vận hành.
• Cảnh báo và thông báo:Phần mềm tự động hóa của ICONICS sẽ ngữ cảnh hóa và trực quan hóa thông tin dự đoán của thẻ MELFA SmartPlus trong bảng điều khiển rất dễ hiểu, đồng thời tạo cảnh báo và thông báo khi phát hiện sai lệch hoặc bất thường trong hiệu suất hoặc điều kiện tài sản. Với thông báo kịp thời về các vấn đề tiềm ẩn, đội bảo trì có thể nhanh chóng hành động, nhờ đó giảm đáng kể thời gian phản hồi.

Thông qua bảo trì dự đoán, các nhà cung cấp cho ngành xe điện có thể tối ưu hóa hiệu quả hoạt động và năng suất, đồng nghĩa với việc tăng tốc độ đưa ra thị trường sẽ mang lại giá trị đáng kể.

Lợi ích của việc áp dụng chiến lược bảo trì dự đoán

Một số bạn có thể hỏi tại sao nên đầu tư vào bảo trì dự đoán. Bạn có thể biết bảo trì dự đoán là phương cách tốt nhất. Nhưng bạn vẫn có thể không chắc chắn, đặc biệt nếu bạn đang sử dụng robot chất lượng cao cực kỳ đáng tin cậy, như robot công nghiệp của Mitsubishi Electric. Những tài sản này có kỹ thuật xuất sắc và thiết kế chắc chắn nên hiếm khi xảy ra sự cố hoặc thậm chí hỏng hóc. Vì vậy, vấn đề ở đây là gì?

Vấn đề là ngay cả những chiếc xe chất lượng cao nhất vẫn cần thay dầu, thay lưỡi gạt nước kính chắn gió, bộ lọc không khí và các hoạt động bảo dưỡng định kỳ khác trong những khoảng thời gian nhất định. Robot và các bộ phận của robot khá giống nhau nên việc bảo trì dự đoán sẽ mang lại nhiều lợi ích vững chắc hơn. Dưới đây tôi sẽ chia sẽ một số lợi ích đó:

Giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động và tối đa hóa năng suất: Bộ điều khiển robot cung cấp dữ liệu đo từ xa như vị trí trục robot, tải động cơ servo, nhiệt độ bộ điều khiển, v.v. và phần mềm tự động hóa hiển thị thông tin này trong bảng điều khiển tập trung. Nó cũng gửi cảnh báo về bất kỳ điều kiện bất thường nào, ví dụ nếu tải servo lớn hơn giá trị cài đặt hoặc lớn hơn giá trị cài đặt quá lâu. Các đội bảo trì có thể được cảnh báo để kiểm tra robot và hành động nếu cần. Và để bảo trì dự đoán, bộ điều khiển robot có thể được trang bị thẻ MELFA SmartPlus có thể cung cấp thông tin dự đoán như mức sử dụng dầu mỡ trên mỗi trục hoặc độ mòn đai định giờ trên mỗi trục. Sau đó, phần mềm tự động hóa có thể triển khai logic để trình bày thông tin này một cách trực quan. Cách tiếp cận này cho phép các nhóm bảo trì giải quyết mọi vấn đề trước khi xảy ra sự cố có thể dẫn đến thời gian ngừng hoạt động ngoài dự kiến ​​tốn kém.

Hiệu quả chi phí và tối ưu hóa tài nguyên: Tài sản và hệ thống robot rất phức tạp và yêu cầu các quy trình bảo trì cụ thể. Bảo trì dự đoán cảnh báo cho nhóm bảo trì về các bộ phận cần bảo trì hoặc thay thế, trái ngược với bảo trì theo thời gian, điều này có thể dẫn đến việc thay thế bộ phận hoặc bảo trì không cần thiết khi các bộ phận vẫn ở tình trạng hoạt động tốt. Kết quả là, bảo trì dự đoán giúp giảm chi phí vận hành và mức tiêu thụ không cần thiết các tài nguyên có giá trị.

Tăng cường kiểm soát chất lượng và an toàn: Đối với bất kỳ ngành sản xuất nào bao gồm ngành xe điện và các nhà cung cấp, an toàn và chất lượng sản phẩm là điều tối quan trọng. Sự cố tài sản không mong muốn trong quá trình sản xuất có thể dẫn đến tình trạng không an toàn và việc lắp ráp xe/linh kiện không đạt chất lượng. Bảo trì dự đoán cho phép các nhóm vận hành chủ động giải quyết các trục trặc tiềm ẩn nhằm giảm thiểu rủi ro về an toàn và đảm bảo tính nhất quán cũng như chất lượng của sản phẩm.

Chuyển đổi hoạt động của bạn thông qua công nghệ phần mềm tự động hóa và bảo trì dự đoán

Ngành công nghiệp xe điện đang bùng nổ và được dự đoán sẽ tiếp tục phát triển, đặc biệt là trong bối cảnh ngày càng có nhiều lo ngại về môi trường, các ưu đãi của chính phủ, phát triển cơ sở hạ tầng xe điện, tiến bộ trong công nghệ pin cũng như nâng cao nhận thức và sự quan tâm của người tiêu dùng. Điều này có nghĩa là các nhà cung cấp cho ngành này có nhiệm vụ đáp ứng nhu cầu tăng vọt.

Một cách khác để đảm bảo các nhà cung cấp này có thể nắm bắt được cơ hội là thực hiện bảo trì dự đoán. Là một chiến lược dựa trên dữ liệu sử dụng thông tin chi tiết theo thời gian thực để dự đoán lỗi, bảo trì dự đoán sẽ tối ưu hóa các nỗ lực bảo trì cho phép các nhóm chỉ thực hiện bảo trì khi cần thiết. Và chiến lược này có khả năng hoàn vốn đáng kinh ngạc với những lợi thế rõ ràng.

Cuối cùng, việc áp dụng bảo trì dự đoán có nghĩa là các nhà cung cấp đang quan tâm đến khoản đầu tư tài sản của họ. Công nghệ và kiến ​​thức chuyên môn hiện có giúp các nhà cung cấp xe điện chuyển đổi hoạt động của họ thông qua bảo trì dự đoán. Và bây giờ là lúc phải hành động.

Tác giả:

Mary Anne Ballouz,

Marketing Communications