Các công nghệ của PI sẽ hỗ trợ AI trong công nghiệp 

Trong lĩnh vực tự động hóa công nghiệp, chủ đề AI công nghiệp đang ngày càng trở nên quan trọng, song hành cùng quá trình số hóa đến tận cấp độ hiện trường (field level) và an ninh mạng. PI tạo nền tảng vững chắc cho tất cả các lĩnh vực này thông qua danh mục công nghệ tiên tiến và các dịch vụ dành cho các công ty thành viên của mình.

Ngoài ra, AI công nghiệp đang trở thành một chủ đề then chốt mang tính xuyên suốt. Tại hiệp hội PI, chúng tôi cũng đang tích cực thảo luận chuyên sâu về vai trò của các công nghệ AI công nghiệp, trong bối cảnh hiện nay cũng như cách thức tốt nhất để hỗ trợ chủ đề này và các công ty thành viên. Một điều rõ ràng là: việc ứng dụng thành công AI trong công nghiệp đòi hỏi nhiều hơn là chỉ các thuật toán. Khả năng tiếp cận dữ liệu kinh doanh và quy trình chất lượng cao từ tất cả các cấp độ OT (công nghệ vận hành), truyền tải an toàn dữ liệu này sang môi trường IT (công nghệ thông tin), và một khung ngữ nghĩa (semantics framework) được xác định rõ ràng để đơn giản hóa việc phân tích thông tin là những yếu tố then chốt. Điều này cho phép tối ưu hóa quy trình, chẩn đoán, mang lại những hiểu biết giá trị về các trường hợp ứng dụng đa dạng và nhiều lợi ích khác.

Mục tiêu của AI công nghiệp là cải thiện các quy trình và luồng công việc sản xuất một cách có thể đo lường được. Trọng tâm là nâng cao năng suất quy trình và sản xuất, cải thiện độ sẵn sàng của nhà máy, cũng như gia tăng mức độ tự động hóa. Điều này đòi hỏi tất cả thông tin liên quan từ các cấp độ IT và OT phải luôn sẵn sàng – bao gồm cả dữ liệu từ các cảm biến và cơ cấu chấp hành ở cấp độ hiện trường – với tốc độ và khối lượng dữ liệu đáp ứng yêu cầu.

Các công nghệ của mọi thành viên PI chính là giải pháp cần thiết cho những yêu cầu này. Với các công nghệ truyền thông như PROFINET, IO-Link và những công nghệ tiên tiến khác, PI đóng góp đáng kể vào quá trình số hóa toàn diện (end-to-end), truyền thông an toàn và các ứng dụng dựa trên dữ liệu trong sản xuất. Thế mạnh trong danh mục công nghệ của chúng tôi thể hiện rõ nét ở các khía cạnh quan trọng như khả năng hoạt động thời gian thực, an toàn chức năng và an ninh mạng.

Đặc biệt, PROFINET và IO-Link là những công nghệ truyền thông công nghiệp mạnh mẽ do PI cung cấp để phục vụ mục đích này. Các công nghệ này tạo nền tảng quan trọng cho các ứng dụng AI công nghiệp trong ngành công nghiệp chế biến (process industry) cũng như trong lĩnh vực chế tạo máy và nhà máy thuộc ngành sản xuất rời rạc (discrete manufacturing). PROFINET trên nền tảng SPE và APL giúp mở rộng khả năng truyền thông dựa trên Ethernet xuống tận cấp độ hiện trường một cách nhất quán. Ethernet-APL cũng cho phép triển khai các ứng dụng tại những khu vực nguy hiểm trong ngành công nghiệp chế biến.

Tuy nhiên, để đạt được “hiệu quả ứng dụng thực tế”, cần nhiều hơn là chỉ truyền tải dữ liệu. Các công nghệ tích hợp, cấu hình chuẩn (profiles) và mô hình thông tin được tiêu chuẩn hóa – nhằm hỗ trợ các khâu kỹ thuật, vận hành thử, vận hành và bảo trì – cũng đóng vai trò quan trọng không kém. Do đó, PI đang đầu tư mạnh mẽ vào một danh mục công nghệ đồng bộ dành cho tự động hóa quy trình và đảm bảo chất lượng.

Bên cạnh các giao thức truyền thông, danh mục này còn bao gồm PROFIsafe (đảm bảo an toàn chức năng), cấu hình PA (PA profile), và nhiều công nghệ khác. Chẳng hạn, cấu hình PA giúp việc thay thế các thiết bị từ những nhà sản xuất khác nhau trở nên dễ dàng hơn. Ngoài ra, các tiến bộ không ngừng trong lĩnh vực an ninh mạng, công nghệ tích hợp và các mô hình thông tin – như FDI và PA-DIM – cũng đóng vai trò quan trọng. NOA cung cấp một kiến ​​trúc cho phép trích xuất dữ liệu an toàn và không gây ảnh hưởng đến quy trình vận hành (non-interactive) từ mọi cấp độ của nhà máy sản xuất.

IO-Link cũng liên tục đáp ứng các yêu cầu về an toàn chức năng và an ninh mạng thông qua các giải pháp IO-Link Safety và IO-Link Security

Chính sự kết hợp nhịp nhàng giữa các công nghệ này đã tạo nên sự khác biệt. Dữ liệu không chỉ được thu thập và truyền tải, mà còn được cung cấp một cách an toàn, theo chuẩn hóa và trong một bối cảnh thông tin rõ ràng, dễ hiểu. Nhờ đó, dữ liệu có thể được sử dụng ngay lập tức cho các hoạt động phân tích và ứng dụng AI công nghiệp tại bộ phận CNTT, trung tâm dữ liệu hoặc trên nền tảng đám mây.

Các công nghệ của PI tạo ra cầu nối vững chắc giữa cấp độ hiện trường (field level) và quy trình sản xuất dựa trên dữ liệu. Cùng với các thành viên của mình, chúng tôi cam kết tiếp tục hành trình này và tạo ra những điều kiện cần thiết để dữ liệu công nghiệp trở thành nền tảng cho các ứng dụng mang lại hiệu suất cao và hiệu quả kinh tế.

Chúng tôi rất mong được cùng quý vị khám phá cách thức mà dữ liệu an toàn và các công nghệ của PI đang thúc đẩy sự phát triển của nhà máy tương lai cũng như việc ứng dụng AI trong công nghiệp.

Ts. Dietmar Bohn

Giám đốc Điều hành PNO