Nhiều công dụng của PROFINET và OPC UA 

Bảo trì dự đoán chắc chắn là một trong những trường hợp sử dụng được chú ý nhất cho Công nghiệp 4.0. Và thật dễ dàng để xem lý do tại sao. Bất cứ khi nào một máy có thời gian chết, nó sẽ bị ngừng sản xuất và bảo trì tốn tiền hơn. Điều này hay xảy ra khi thời gian ngừng hoạt động đến bất ngờ và người vận hành thiết bị cần phản hồi -nhưng không thể nhanh và ngay.

Nó thường không yêu cầu quá nhiều thông tin để nhanh chóng nhận ra lỗi. Ví dụ, độ rung tăng lên trong một hệ thống truyền lực có thể là một dấu hiệu của ổ trục bị mòn. Và, trong trường hợp băng chuyền, dòng điện khởi động tăng có thể là kết quả của ma sát tăng và có thể báo hiệu sự cố của thiết bị. Những ví dụ này cũng cho thấy lý do tại sao các nhà điều hành nhà máy có kinh nghiệm vì họ có thể cảm nhận được cảm giác khi máy móc hoặc nhà máy của họ có thể gặp phải vấn đề

Thông qua việc sử dụng công nghệ đám mây, việc chuyển đổi những trải nghiệm này thành các thuật toán cụ thể trở nên dễ dàng hơn nhiều để đưa ra dự đoán tương ứng về tình trạng của máy móc. Chúng thường dựa trên tương đối ít điểm dữ liệu – tốc độ, độ rung, nhiệt độ, v.v … Nhưng làm thế nào để bạn có được dữ liệu này ngay từ đầu?

Nếu dữ liệu cũng cần thiết cho bộ điều khiển hệ thống, thì nó có thể được truy cập đơn giản từ PLC. Nhưng điều đó hiếm khi xảy ra. Quá trình này thường yêu cầu các cảm biến bổ sung, trước tiên phải được cài đặt trong máy móc. Và đây là lúc tính năng mạnh mẽ nhất của PROFINET. Trong mạng PROFINET, cài đặt thêm các thiết bị Ethernet có thể được cài đặt ở hầu hết mọi nơi. Chẳng hạn, công nghệ mở PROFINET cho phép thêm cảm biến với giao diện OPC UA, gửi dữ liệu của họ trực tiếp đến các dịch vụ đám mây hoặc cổng cạnh tương ứng mà không cần phải xây dựng lại giải pháp tự động một cách tẻ nhạt. IO-Link cũng sử dụng tính năng công nghệ này, khi chủ IO-Link gửi dữ liệu cảm biến thông qua PROFINET để điều khiển và thông qua OPC UA tới các hệ thống CNTT. Đây là một
ví dụ khác về cách nhận thức kiến trúc PROFINET – làm cho nó được trang bị hoàn hảo cho các ứng dụng Công nghiệp 4.0!

Ông Karsten Schneider, Chủ tịch PI