Hầu hết các dự báo về sản xuất năm 2026 đều nói lên điều tương tự: Trí tuệ nhân tạo (AI) đang thâm nhập sâu hơn vào sản xuất, tự động hóa giúp duy trì hoạt động của chuỗi cung ứng, và áp lực về tính bền vững mạnh mẽ hơn bao giờ hết.
Điều gì sẽ quyết định các ngân sách đầu tư vào tự động hóa trong năm 2026? Nghiên cứu của chúng tôi cho thấy các ưu tiên khác nhau đáng kể giữa các ngành. Hãy đón đầu xu hướng với Báo cáo Triển vọng Ngành công nghiệp năm 2026 toàn diện của chúng tôi để hiểu rõ các xu hướng sẽ tác động đến lĩnh vực kinh doanh thiết bị công nghệ và cách định vị để tăng trưởng bền vững…
Họ nói đúng về chiến lược. Nhưng vấn đề là họ chỉ dừng lại ở đó?
Chúng tôi muốn đi xa hơn, con số tăng trưởng cao hơn – không phải để thách thức những xu hướng đó, mà để chỉ ra ý nghĩa thực sự của chúng khi bạn áp dụng chúng. Vì vậy, chúng tôi đã xem xét ba lĩnh vực mà chúng tôi hợp tác chặt chẽ ba lĩnh vực: Khoa học Sự sống, Thực phẩm & Đồ uống và Điện tử.
Tại sao lại là ba lĩnh vực này? Bởi vì dựa trên những gì chúng tôi thấy trên dây chuyền sản xuất của họ, họ đang đạt đến những điểm mạnh trong năm nay. Khoa học Sự sống đang điều hướng sự chuyển đổi từ sản xuất hàng loạt sang y học cá nhân hóa. Thực phẩm & Đồ uống đang đối phó với những thay đổi về định dạng hiện diễn ra nhiều lần trong mỗi ca làm việc. Điện tử đang hoạt động ở quy mô mà kiểm soát chất lượng truyền thống đơn giản là không còn hoạt động được nữa.
Đây không phải là những ngành duy nhất đối mặt với sự thay đổi – mọi lĩnh vực đều vậy. Nhưng dựa trên những gì chúng tôi thấy khi làm việc hàng ngày với các nhà sản xuất, ba ngành này có tiềm năng chuyển đổi lớn nhất thông qua tự động hóa vào năm 2026. Sau đây là những lý do.
Khoa học sự sống: Khi cá nhân hóa gặp gỡ sự tuân thủ
Ngành sản xuất dược phẩm đang phân chia thành hai thế giới. Sản xuất hàng loạt vẫn tồn tại – nhưng sự tăng trưởng nằm ở y học cá nhân hóa. Các liệu pháp được tạo ra cho từng bệnh nhân riêng lẻ. Các lô được đo bằng đơn vị, chứ không phải hàng nghìn. Và các quy định không phân biệt giữa việc sản xuất một liều và sản xuất một triệu liều.
Điều này tạo ra một vấn đề mà các hệ thống sản xuất hàng loạt không thể xử lý.
Một nhà sản xuất dược phẩm nhận được sự chấp thuận cho một liệu pháp tế bào CAR-T mới – các tế bào biến đổi gen có thể chữa khỏi một số bệnh ung thư. Mỗi lô được sản xuất cho một bệnh nhân duy nhất và có thời hạn sử dụng từ 24-48 giờ. Một lỗi về tài liệu, một sự cố nhiễm bẩn, một lần kiểm tra chất lượng bị trì hoãn có nghĩa là một bệnh nhân sẽ không nhận được phương pháp điều trị của họ.
Đây là thực tế mới. Các sản phẩm đang trở nên được cá nhân hóa cao trong khi các quy định ngày càng nghiêm ngặt và chuỗi cung ứng ngày càng dễ bị đứt gãy.
Các vi phạm quy định của FDA hiện gây thiệt hại trung bình 14,8 triệu đô la, nhưng chi phí thực sự lại xuất hiện trước khi bất kỳ cơ quan quản lý nào can thiệp. Các nhóm chất lượng dành nhiều thời gian cho việc lập tài liệu thủ công thay vì phân tích thực tế. Hồ sơ lô sản xuất trên giấy tạo ra các dấu vết kiểm toán đầy đủ – và cực kỳ chậm khi cần tìm kiếm nếu có sự cố xảy ra.
Các hệ thống điện tử coi việc lập tài liệu là sản phẩm phụ của quá trình sản xuất chứ không phải là một nhiệm vụ riêng biệt. Các nền tảng này tự động tạo ra các dấu vết kiểm toán trong khi đáp ứng các yêu cầu của FDA mà không cần ghi nhật ký thủ công. Mục tiêu không chỉ là tuân thủ – mà còn là giải phóng các nhóm chất lượng khỏi gánh nặng hành chính để họ có thể tập trung vào việc ngăn ngừa vấn đề thay vì lập tài liệu.
Nhưng tốc độ lập tài liệu không quan trọng nếu bạn không thể sản xuất liệu pháp. Sản xuất các lô riêng lẻ cho từng bệnh nhân đòi hỏi sự linh hoạt cực cao với dung sai lỗi bằng không. Các dây chuyền truyền thống được thiết kế cho sản xuất số lượng lớn không thể đáp ứng được. Robot tương thích với phòng sạch, hệ thống servo chính xác để xử lý tế bào tinh tế và vận hành thử nghiệm ảo kiểm tra các quy trình kỹ thuật số trước khi thực hiện các liệu pháp thực tế đang trở thành các yêu cầu tiêu chuẩn.
Các quy trình nội bộ hoàn hảo không giúp ích gì nếu nguyên vật liệu không bao giờ đến. 62% tình trạng thiếu thuốc bắt nguồn từ các vấn đề sản xuất, chứ không phải nhu cầu. Các công ty đang xây dựng lại chuỗi cung ứng với việc giám sát thời gian thực, theo dõi số sê-ri và phân tích dự đoán giúp cảnh báo rủi ro trước nhiều tuần.
Ngành sản xuất dược phẩm đối mặt với thách thức cá nhân hóa cực độ với dung sai lỗi bằng không. Nhưng điều gì xảy ra khi thách thức không phải là tạo ra một lô hàng hoàn hảo – mà là chuyển đổi giữa hàng trăm sản phẩm khác nhau trong một ngày?
Ngành thực phẩm và đồ uống: Nhu cầu về tính linh hoạt
Ngành sản xuất thực phẩm và đồ uống đã không còn tập trung vào những lô sản phẩm giống hệt nhau từ nhiều năm trước. Nhưng năm 2026 là thời điểm thực tế đó trở nên không thể phớt lờ. Sở thích của người tiêu dùng thay đổi nhanh hơn so với tốc độ sản xuất có thể theo kịp. Thị trường phân chia thành những phân khúc nhỏ hơn. Và các nhà bán lẻ yêu cầu sự đa dạng mà không muốn trả giá cho sự phức tạp mà nó tạo ra.
Kết quả là: những thay đổi về định dạng từng chỉ diễn ra thỉnh thoảng giờ đây trở nên liên tục. Nhiều lần trong một ca làm việc.
Một nhà sản xuất đồ uống nhận được đơn đặt hàng: chuyển từ chai 500ml sang lon 330ml, thay đổi hương vị từ cola sang chanh, điều chỉnh bao bì từ sáu chai thành mười hai chai. Việc chuyển đổi diễn ra trong một ca làm việc. Mỗi phút chết đều tốn chi phí. Mỗi lần lỗi đều có nguy cơ ảnh hưởng đến toàn bộ lô hàng.
Điều này xảy ra liên tục. Khoảng 21.000 sản phẩm thực phẩm mới được ra mắt hàng năm. Các nhà sản xuất nhỏ thực hiện 2-3 lần thay đổi định dạng mỗi ca làm việc. Thị trường yêu cầu sự đa dạng, nhưng dây chuyền sản xuất được xây dựng để hướng đến sự nhất quán.
Hệ thống tự động hóa truyền thống không được thiết kế cho thực tế này. Việc chuyển đổi cơ khí có nghĩa là phải dừng thiết bị, điều chỉnh các bộ phận vật lý và tiến hành các thử nghiệm rộng rãi trước khi tiếp tục sản xuất. Mỗi lần điều chỉnh đều tiêu tốn thời gian mà lịch trình sản xuất không có. Tính linh hoạt dựa trên phần mềm đang thay thế các thao tác chuyển đổi cơ khí: hệ thống quản lý công thức cho phép người vận hành chọn sản phẩm trong khi thiết bị tự động điều chỉnh. Điều khiển chuyển động thay đổi các kiểu chuyển động thông qua lập trình thay vì sửa đổi cơ khí. Thiết kế mạng mô-đun cho phép thay đổi thiết lập mà không cần đấu lại toàn bộ dây chuyền. Quá trình chuyển đổi từng mất hàng giờ thì nay chỉ mất vài phút – vì nó diễn ra trong phần mềm chứ không phải phần cứng.
Nhưng tính linh hoạt chẳng có nghĩa lý gì nếu bạn lãng phí sản phẩm. Với chi phí sản xuất tăng 4,8% vào năm 2026, lãng phí sẽ ảnh hưởng đến lợi nhuận nặng nề hơn bao giờ hết.
Giám sát thời gian thực theo dõi liên tục hiệu quả tổng thể của thiết bị, xác định tổn thất ngay khi chúng xảy ra chứ không phải trong báo cáo ở cuối ca. Kiểm tra tốc độ cao kết hợp với hệ thống giúp loại bỏ các sản phẩm bị lỗi ngay trong quá trình sản xuất, loại bỏ chúng mà không làm gián đoạn dòng sản xuất. Bảo trì dự đoán phân tích các kiểu hiệu suất của thiết bị để ngăn ngừa thời gian ngừng hoạt động trước khi nó xảy ra – bởi vì việc dừng đột xuất không chỉ làm gián đoạn sản xuất mà thường đồng nghĩa với việc phải loại bỏ các lô hàng đã được chế biến một phần.
Rồi còn thực tế về lao động sẽ không tự giải quyết được. Hơn 600.000 vị trí sản xuất vẫn chưa được lấp đầy, và 78% nhà sản xuất thực phẩm báo cáo gặp khó khăn trong việc tuyển dụng nhân sự cho kỹ sư vận hành hệ thống. Một người vận hành thường giám sát nhiều dây chuyền cùng một lúc, điều này đương nhiên làm tăng tỷ lệ lỗi.
Giải pháp tự động hóa không phải là thay thế con người – mà là nhân lên khả năng quản lý của mỗi người. Hệ thống xử lý các nhiệm vụ lặp đi lặp lại đồng thời cung cấp các công cụ giám sát tốt hơn. Giám sát từ xa cung cấp bảng điều khiển thời gian thực. Hệ thống an toàn tiên tiến cho phép cộng tác giữa người và máy, cho phép các nhóm nhỏ hơn quản lý các cơ sở mà trước đây cần gấp đôi số nhân viên.
Sản xuất thực phẩm và đồ uống đo lường tính linh hoạt bằng phút cho mỗi lần chuyển đổi. Nhưng có một lĩnh vực mà dung sai được đo bằng phần tỷ của mét – và nơi mà kiểm soát chất lượng truyền thống đơn giản là không thể phát hiện ra các khuyết tật quan trọng.
Điện tử: Khi Nanomet gặp Terabyte
Sản xuất điện tử hoạt động ở quy mô mà nhận thức của con người không thể với tới. Các thành phần được đo bằng nanomet. Dung sai chặt chẽ hơn bước sóng của ánh sáng nhìn thấy. Môi trường sản xuất nơi một hạt bụi duy nhất có thể phá hủy toàn bộ một tấm wafer. Và khối lượng dữ liệu quá lớn khiến các hệ thống truyền thống không thể sử dụng được.
Đây là lúc tự động hóa không còn là tùy chọn mà trở thành phương pháp khả thi duy nhất.
Một dây chuyền sản xuất dừng lại. Không phải do lỗi thiết bị – mà là do một linh kiện 3 nanomet không được đặt đủ chính xác. Lỗi này không thể nhìn thấy bằng mắt thường. Các quy trình kiểm tra đơn phương đã bỏ sót nó. Lỗi này sẽ gây ra hỏng hóc trong thực tế.
Chi phí thời gian ngừng hoạt động ngoài kế hoạch trong sản xuất điện tử tiếp tục tăng lên hàng năm, khiến mỗi lần ngừng hoạt động bất ngờ trở nên quan trọng hơn đối với sự tồn tại của doanh nghiệp. Khi các linh kiện thu nhỏ xuống dưới 3nm, việc kiểm tra bằng tay và các hệ thống đơn phương không thể phát hiện một cách đáng tin cậy các khuyết tật siêu nhỏ gây ra hỏng hóc.
Phòng ngừa đang thay thế phản ứng: các cảm biến tích hợp phân tích các rung động và mô hình ma sát trong thời gian thực, phát hiện các vấn đề nhiều tuần trước khi xảy ra sự cố thực tế. Điều này biến việc bảo trì từ phản ứng khẩn cấp thành can thiệp có kế hoạch. Các hệ thống kiểm tra lai – kết hợp độ chính xác dựa trên quy tắc với nhận dạng mẫu AI – phát hiện các khuyết tật siêu nhỏ mà cả hai phương pháp đều không thể phát hiện một cách đáng tin cậy khi sử dụng riêng lẻ.
Tuy nhiên, ngay cả việc ngăn ngừa hỏng hóc thiết bị cũng không giải quyết được thách thức lớn hơn: hầu hết dữ liệu mà dây chuyền sản xuất tạo ra không bao giờ được sử dụng. Hãy xem xét các số liệu thống kê này: 68% dữ liệu công nghiệp có sẵn không được sử dụng và 98% nhà sản xuất gặp khó khăn với chất lượng và khả năng truy cập dữ liệu. Dây chuyền sản xuất tạo ra hàng terabyte thông tin, nhưng khi các máy móc không thể giao tiếp với nhau, dữ liệu đó vẫn bị mắc kẹt trong các hệ thống riêng lẻ – có giá trị nhưng không thể truy cập được.
Mạng lưới thống nhất đang giải quyết vấn đề này.
Điều gì kết nối ba lĩnh vực này?
Những thách thức khác nhau đáng kể giữa ba lĩnh vực này. Nhưng khi bạn hỏi điều gì giải quyết được những thách thức đó, điểm chung trở nên rõ ràng là: tự động hóa.
Tự động hóa không hoạt động giống hệt nhau cho mọi vấn đề. Nó không phải là một giải pháp phổ quát. Nó đòi hỏi sự phù hợp chính xác với những thách thức cụ thể trong các ngành công nghiệp cụ thể.
Vậy chúng ta thấy gì ở sự tăng trưởng vào đầu năm nay? Năm 2026 phần lớn sẽ thuộc về các nhà cung cấp tự động hóa thực sự hiểu rõ thực tế hàng ngày của từng lĩnh vực sản xuất. Những người thực sự có mặt trong các nhà máy của khách hàng mỗi ngày. Những người biết vấn đề của họ từ kinh nghiệm vv.
Và do đó, như chúng ta nghĩ phát triển bền vững cho “tự động hóa mọi thứ vì nó mang lại lợi nhuận.”
Bởi vì năm nay, lợi tức đầu tư (ROI) sẽ tỏa sáng hơn nữa đối với mọi quyết định được đưa ra trên dây chuyền sản xuất. Đó là một xu hướng mới, hiện diện trong mọi ngành công nghiệp, mà chúng ta vừa kịp truyền thông điệp đưa vào đây.